新闻网讯 11月21日，中国计算机学会（CCF）高性能计算专业委员会、中国计算机学会武汉分部“走进长江大学”活动在11教学术报告厅举行。100余名师生参会，共同研讨计算机领域前沿技术发展与教育科研创新。
专家报告环节，四位教授带来精彩分享。华中科技大学计算机学院副院长石宣化教授以《隐私计算并行加速技术研究》为题，深入剖析了大数据时代数据共享与跨域流通中的隐私保护难题。他指出，密文数据处理复杂度远超明文数据，充分利用数据中心资源加速隐私计算应用迫在眉睫。石教授从应用特征分析、硬件加速等维度，分享了团队在GPU加速零知识证明、椭圆曲线加密等领域的最新研究成果，为隐私计算高效实现提供了创新思路。
上海交通大学陈全教授围绕《面向大模型推理的高效计算系统设计》展开阐述。他表示，随着大模型推理任务成为智能计算平台核心负载，实现低时延、高吞吐推理面临诸多挑战。陈全介绍了团队在细粒度计算通信重叠、面向LoRA的显存管理、Prefill Decode阶段高效管理等方面的研究进展，提出从多层级协同优化推理性能，以满足大模型应用对计算效率的严苛需求。
中国地质大学（武汉）曾德泽教授带来《从云原生到算力原生计算的发展初探》报告。他介绍了算力网打破云、边、端算力设备壁垒，构建一体化算力资源池的理念，强调云原生技术契合算力网资源弹性管控需求，拓展应用潜力巨大。曾德泽表示，算力网资源的广分布、高异构等特性对云原生技术提出适应性改进要求。他还从资源分配与任务调度优化角度，深入探讨了算力原生计算发展面临的问题，为相关领域研究指明了方向。
武汉大学国家网络安全学院二级教授吴黎兵聚焦《智能时代的车联网安全》，剖析了智能交通环境下车联网面临的安全威胁与防护策略，结合典型案例讲解了加密认证、入侵检测等关键技术应用，强调保障车联网安全对推动智慧出行产业稳健发展的关键作用。
讲座结束后，与会人员围绕国家自然科学基金申报、教师教科研素养提升等议题展开深入研讨。专家们结合自身经验，从选题策划、团队搭建、创新点挖掘等多维度给予了指导建议。（计科学院供稿）
（审核 崔艳荣 编辑 李胜杰）
