陈宁生教授团队在《Science Bulletin》上发表论文揭示滑坡的多动力属性

新闻网讯（通讯员 李永健）没有强降雨、没有强地震，也没有强烈的人类工程活动，一场灾难性滑坡为何突然发生？近日，我校地球科学学院陈宁生教授团队在国际顶级期刊《Science Bulletin》（影响因子IF=21.1）上发表题为“Multi-driver landslide disasters: distribution, formation, and mitigation”的文章，揭示了多动力滑坡灾害的分布规律、形成机制，并提出相应的减灾对策。长江大学为第一署名单位。

滑坡通常被认为是强降雨或强地震触发的“一记重拳”，但陈宁生团队研究发现，更多时候它是一套由多个中小强度驱动因素在时空上“碰头”叠加而成的“组合拳”。这些因素包括前期干旱、前期降水、升温过程以及历史或临灾时期的地震扰动等——单独看每一个都算不上极端，但一旦在时间、空间上共同作用，就可能将一个临界状态的斜坡推向失稳。

研究团队通过全球数据筛查、重大案例调查和机器学习等多学科方法，收集了1946起在无极端降水、无强地震条件下发生的滑坡灾害事件，建立了全球首个多动力滑坡数据库。结果发现，大型多动力滑坡灾害特别集中在三类区域：强地震活动带、高地形起伏带，以及人口密集但经济相对落后的地区。

基于该数据库，团队建立了融合早期干旱、前期降水、升温及地震扰动等多动力因子的滑坡预测模型。与传统的仅依赖降雨阈值的单指标模型相比，新模型的准确率显著提升，可达70%–90%。这意味着，仅靠看“雨下得大不大”，很难真正识别和预警多动力滑坡；只有同时考虑前期降水、温度变化、干旱历史以及地震扰动等多重因素，才能实现科学防控。

以2000年发生的易贡滑坡等典型案例为支撑，研究进一步揭示：多动力滑坡的本质是，临界态斜坡在多动力因子共同组合下，进入一个低概率的超阈值状态而诱发失稳。这一发现很好地解释了为何一些灾难性滑坡会在没有极端强降水或强震的情况下“意外”发生。

陈宁生教授为该论文唯一通讯作者。该研究得到了西藏自治区重大科技专项、国家自然科学基金、国家资助博士后研究人员计划和四川省科技项目的联合资助。

（审核 秦良斌 江山 编辑 杨云锋）