【长江人才】领军人才赵辉

人物名片

赵辉，2006年7月毕业于中国石油大学（华东）石油工程专业，获学士学位；2009年9月-2010年9月在美国Tulsa大学进行博士联合培养的学习；2011年7月毕业于中国石油大学（华东）油气田开发工程系，获得博士学位，师从李阳院士；2011年就职石油工程学院，2013年破格晋升副教授，2014年被聘为硕士生导师。2015年1月至2015年12月，兼任国家自然科学基金委员会石油项目流动主任、评审专家。入选长大科研百人。

研究领域

主要从事智能油气开发理论（数字油田）研究与应用工作，该方向是石油工业未来的重要发展方向，对于进一步提高油田采收率、实现油气资源效率最优化有着重要意义，具有广阔的应用前景。

主要成果

赵辉及其研究团队创立了基于无梯度算法的油藏生产实时优化和自动历史拟合方法体系，有效提高了算法优化效率，突破了传统算法难以进行实际应用的瓶颈，实现了油水井调控方案自动优化，填补了国内空白。针对单一确定模型进行生产优化可靠性差、不确定性强的缺点，研制了一套油藏鲁棒约束优化计算方法，该方法将模型参数的不确定性考虑到优化设计中，在一定程度上保证了结果的可靠性和鲁棒性，提高开发收益、降低开发风险。以此为基础将研究成果在塔河油田、江汉油田、中海油等进行了实施应用，为实际油藏注采措施方案调整提供技术支持，取得了不错的应用效果。

同时，首创性的将其引入智能油气开发理论研究领域，形成了基于连通性思想的油藏生产快速智能优化控制方法。通过该方法建立了考虑时变性的油藏井间动态连通性模型，可模拟油水两相生产动态变化，结合反问题求解可以快速拟合油田生产动态，准确定量表征井间连通关系等结果；以此为基础，结合最优控制算法，实现油气藏的智能快速优化和注采方案动态调控，其弥补了传统数模技术计算量大、优化速度慢等缺点，为智能油气开发实时性与可靠性提供有力的技术支持。基于该研究成果所形成的文章被该领域著名杂志《Journal of Petroleum Technology》当做重大突破进行进行了报道，基于该技术，课题组与地质大学的研究团队合作研制了相应的配套软件，并成功应用在胜利油田、塔河油田、新疆油田等，取得了良好的经济效益。

迄今，赵辉将近年来的研究成果深化成软件4套、个人专著1部、发明专利3项，以第一负责人承担了多项包括国家自然科学基金、国家科技重大专项、中海油国家重点实验室开放课题基金、中石化科技部重大专项等项目，总经费逾400万，并荣获湖北省科技进步三等奖1项、中国石油和化学工业联合会科学技术三等奖1项和中国石油和化学工业联合会科学技术一等奖1项。

近几年，赵辉以第一作者或通讯作者在《中国科学》《SPE Journal》《石油勘探与开发》等期刊上发表论文21篇，其中6篇SCI（1区1篇，2区1篇），10篇EI，其中，文章《INSIM: A Data-Driven Model for History Matching and Prediction for Waterflooding Monitoring》被作为重大技术突破被石油界发行量最大、具有世界影响力的石油新闻杂志《Journal of Petroleum Technology》（JPT）报道。

（编辑 陆峰）